Tre lärdomar för företag som vill få mer nytta av AI

Undersökningen, som genomförts av Novus på uppdrag av Avoki, omfattar 1 013 tjänstemän i privata företag med 20–249 anställda. Bland dem som använder AI uppger 30 procent att de sparar minst fyra timmar i veckan, samtidigt som 64 procent använder AI i mindre än tio procent av sina arbetsuppgifter.  

Det visar ett tydligt glapp mellan att ha börjat använda tekniken och att göra den till en etablerad del av verksamheten. Peter Uddfors menar att företag därför behöver flytta fokus från hur ofta AI används till vad den faktiskt förändrar i arbetet, exempelvis genom kortare ledtider, bättre kvalitet eller möjlighet att hantera fler affärer med samma bemanning.

I Enterprise Magazines intervju med Avoki berättar han mer om hur företag kan gå från enskilda AI-experiment till ett mer strukturerat arbetssätt. Läs hela intervjun här.

Så skapar företag större affärsnytta med AI

1. Börja med affärsproblemet

Ett vanligt misstag vid AI-implementering är att börja med tekniken i stället för behovet. Företag bör i stället utgå från ett konkret problem där AI kan spara tid, förbättra kvaliteten eller korta ledtiderna.

När företag väljer var de ska börja bör utgångspunkten vara så konkret som möjligt.

”Många frågar vilken AI-modell de ska använda, när den första frågan egentligen borde vara: vilket problem försöker vi lösa?”

2. Mät effekten i verksamheten

Hur ofta AI används säger inte mycket om resultatet. Företag behöver i stället följa vad AI i verksamheten faktiskt leder till, exempelvis snabbare leveranser, färre fel, högre kvalitet eller möjlighet att hantera fler affärer med samma bemanning.

Avgörande är vilken effekt AI faktiskt har i verksamheten.

”Jag tycker att man ska titta mindre på hur mycket AI används och mer på vad som faktiskt händer i verksamheten.”

3.Gör AI-lösningarna till företagets

AI-lösningar och AI-agenter behöver vara en del av organisationen, inte beroende av en enskild medarbetare. Instruktioner, arbetsflöden och ansvar bör dokumenteras så att lösningarna kan förvaltas och utvecklas över tid.

Ägarskapet behöver därför vara tydligt.

”AI-agenterna ska tillhöra företaget, inte medarbetaren.”

AI för företag: konkreta exempel från vardagen

Enterprise Magazine möter löpande små och medelstora företag i Sverige, där nya verktyg kan få ganska konkreta användningsområden i vardagen. Det kan handla om att snabbare svara på kundförfrågningar, sammanställa offerter, söka i avtal och dokument eller automatisera delar av ordermottagningen.

Ett byggföretag skulle exempelvis kunna använda AI för att sammanställa kundförfrågningar, skapa första utkast till offerter och söka snabbare i tidigare projektunderlag. I stället för att lägga tid på att manuellt gå igenom mejl, anteckningar och dokument kan medarbetarna få ett bättre underlag att arbeta vidare med.

På en redovisningsbyrå kan tekniken i stället användas för att sammanfatta längre dokument, sortera återkommande kundfrågor eller ta fram utkast till svar som sedan granskas av en medarbetare. Det kan frigöra tid till rådgivning och mer kvalificerade uppgifter utan att själva bedömningen lämnas över till tekniken.

För mindre företag behöver utvecklingen därför inte börja i stora projekt. Ofta räcker det att välja ett återkommande arbetsmoment som tar tid varje vecka, testa ett nytt arbetssätt och sedan följa upp om arbetet går snabbare, blir säkrare eller håller högre kvalitet.

Läs även på Enterprise Magazine:

👉 Varför många företagare gick in i väggen 2024 – och vad det säger om 2026

En analys av den inre belastningen hos entreprenörer och hur ekonomisk stabilitet ofta krävde ett för högt mänskligt pris.

👉 Fyra vanor som långsamt urholkar företag

Små vardagsbeslut som i tysthet försvagar organisationen – och hur du identifierar dem innan de blir avgörande under 2026.

Vill du stärka ditt varumärkes digitala närvaro?
Enterprise Magazine guidar dig genom framtidens affärslandskap.
👉 Har du en entreprenörsresa som förtjänar att berättas? Kontakta vår redaktion här.